noticias de la compañía sobre ¿Por qué NVIDIA necesita Rubin?

NVIDIA necesita Rubin por cuatro razones importantes y críticas para el negocio:Escala de IA agente, rendimiento a nivel de sistema, liderazgo en costos y bloqueo del ecosistema.—a medida que la IA pasa de tareas con una sola GPU a “fábricas de IA” masivas y siempre activas.

La IA moderna (razonamiento de contexto largo, agentes de varios pasos, vídeo/código generativo) requiere10–100* fichas másy computación que los modelos de chat anteriores.

• Rubin esconstruido expresamentepara contextos de millones de tokens y flujos de trabajo agentesCorporación NVIDIA.
• Se entrega50 petaFLOPS de inferencia NVFP4—mucho más allá de los límites de BlackwellNvidia.
• Sin Rubin, NVIDIA no podría servir alcrecimiento exponencialen inferencia y demanda de entrenamientoCorporación NVIDIA.

El rendimiento de la IA ya no depende de una GPU rápida: depende demovimiento de datos, comunicación y eficiencia de todo el sistemaNVIDIA 开发者.

• Codiseño extremo: Seis chips (Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, BlueField-4 DPU, ConnectX-9, Spectrum-6) funcionan comouna supercomputadora a escala de rackCorporación NVIDIA.
• NVLink 6 + HBM4: Elimina los cuellos de botella entre GPU y memoria;Ancho de banda de memoria de 1,7 PB/s por rackCorporación NVIDIA.
• Refrigeración 100% por agua caliente: Reduce drásticamente el uso de energía y los costos del centro de datos.
• Resultado:10* mayor eficienciacontra Blackwell; Rendimiento predecible y estable para fábricas de IA 24 horas al día, 7 días a la semanaNvidia.

Los clientes ahora priorizancosto por fichasobre FLOPS crudosNvidia.

• cortes de rubícosto del token de inferencia en ~10*al mismo tiempo que aumenta el rendimiento.
• Más tokens por vatio: 10* mejor eficiencia energética; un centro de datos de 1 GW en Rubin puede generar **150 mil millones de dólares al año** en ingresos (frente a 30 mil millones de dólares para Blackwell).
• Esto permite a NVIDIAmantener el liderazgo en precio/rendimientoy bloquear a los competidores.

Los hiperescaladores (Microsoft, Google, AWS) y los líderes de IA (OpenAI, Anthropic) sonestandarizando en Rubinpara supercomputadoras de próxima generaciónSala de prensa de NVIDIA.

• Plataforma completa: Desde chips hasta software (CUDA-X, DSX), Rubin creaaltos costos de cambioNvidia.
• Sistemas llave en mano a escala de rack(NVL72/NVL144) simplifican la implementación de "fábricas de IA"Corporación NVIDIA.
• Computación confidencial: Seguridad de tercera generación en racks completos: fundamental para clientes empresariales y gubernamentalesNvidia.

Rubin no es solo una nueva GPU: es NVIDIASistema operativo de fábrica de IApara la era de la IA agente. Sin él, NVIDIA perdería su liderazgo en rendimiento, eficiencia, costos y control del ecosistema a medida que la IA escala a niveles industriales.